摘要：針對當(dāng)下能源利用效率低以及供能系統(tǒng)運行成本大的普遍現(xiàn)象，構(gòu)建了包含源網(wǎng)荷儲多環(huán)節(jié)的虛擬電廠調(diào)度模型。虛擬電廠運行調(diào)度模型以經(jīng)濟性為優(yōu)化目標(biāo)，利用Logistic函數(shù)實現(xiàn)用戶側(cè)負(fù)荷的需求響應(yīng)，并通過對比分析非需求響應(yīng)模式、電網(wǎng)需求響應(yīng)、電網(wǎng)+氣網(wǎng)需求響應(yīng)三種情況，對我國西北某工業(yè)園區(qū)進行實例分析。結(jié)果表明，對該區(qū)域?qū)嵤┌妰r和氣價的需求響應(yīng)策略后，均能實現(xiàn)經(jīng)濟優(yōu)化和效率提升，其中該區(qū)域?qū)﹄妰r的敏感性更高，為后續(xù)虛擬電廠運行調(diào)度研究提供了參考價值。

關(guān)鍵詞：虛擬電廠；需求響應(yīng)；綜合能源；源網(wǎng)荷儲；清潔能源

0 引言

　　隨著國家“雙碳"目標(biāo)的推進，構(gòu)建新型綠色的能源系統(tǒng)是發(fā)展點。在我國“十四五"規(guī)劃中強調(diào)在能源發(fā)展中需要考慮各種分布式能源和儲能模塊等參與進來。在該背景下，虛擬電廠的概念得以提出并迅速發(fā)展。虛擬電廠本質(zhì)是一個能源調(diào)度系統(tǒng)，通過對可調(diào)節(jié)負(fù)荷、分布式電源以及儲能三類要素進行資源整合、調(diào)節(jié)以及分配，在維持系統(tǒng)內(nèi)部總體平衡的情況下提高運行效率，從而加強系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展能力。

　　從用戶側(cè)儲能模式角度探究多點聚合、電池共享以及需求響應(yīng)的發(fā)展方向和應(yīng)用前景。利用蟻獅優(yōu)化算法對虛擬電廠調(diào)度策略改進，并從碳捕集和需求響應(yīng)機制兩個角度進行輔助研究?；谌涨昂腿諆?nèi)調(diào)度模型建立了多時間尺度優(yōu)化調(diào)度方法，該方法能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測并提高系統(tǒng)經(jīng)濟性。通過優(yōu)化能源微網(wǎng)并探究不同能源的交換方式，建立了虛擬電廠綜合能源調(diào)度優(yōu)化方法，實現(xiàn)了對綜合能源的利用效率。

1 考慮多負(fù)荷的虛擬電廠系統(tǒng)架構(gòu)

　　本文在考慮分布式能源、可調(diào)節(jié)用戶電負(fù)荷需求、儲能電池的基礎(chǔ)上建立了虛擬電廠調(diào)度模型，將該調(diào)度模型進行優(yōu)化完善，在用戶側(cè)加入了供熱、供冷業(yè)務(wù)，能源轉(zhuǎn)化側(cè)加入了冷熱電三聯(lián)供系統(tǒng)(combined cooling heating and power,CCHP)、燃?xì)忮仩t和電制冷機組，并在外部供應(yīng)側(cè)加入了天然氣供應(yīng)商，新的調(diào)度模型具有更好的能源耦合關(guān)系，具體系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

　　圖1中CCHP機組包括了燃?xì)廨啓C、余熱回收鍋爐和溴化鋰制冷機組三種設(shè)備，通過以天然氣為燃料供應(yīng)燃?xì)廨啓C設(shè)備運行。該設(shè)備在運行過程中，一方面能夠帶動發(fā)電機產(chǎn)電，另一方面能夠?qū)a(chǎn)生的熱量傳遞至余熱回收鍋爐。余熱回收鍋爐通過補燃天然氣燃料進行產(chǎn)熱，與此同時，將部分動力傳輸至溴化鋰制冷機組進行產(chǎn)冷，故CCHP設(shè)備通過能量耦合和梯級利用能夠同時滿足電熱冷三類負(fù)荷需求，具有較高的能效。

圖 1 虛擬電廠調(diào)度系統(tǒng)架構(gòu)

2 虛擬電廠調(diào)度模型

　　需求響應(yīng)是指當(dāng)電價處于高峰或者電力系統(tǒng)受到威脅時，用戶側(cè)收到信號后主動調(diào)整固有的習(xí)慣用電模式，從而降低該時段的電力負(fù)荷，以此實現(xiàn)保障電網(wǎng)穩(wěn)定性的目的。具體可分為價格型需求響應(yīng)和激勵型需求響應(yīng)兩種類型。

　　本文所采用的基于Logistic函數(shù)的負(fù)荷轉(zhuǎn)移率模型屬于價格型需求響應(yīng)模型。由價格型需求響應(yīng)概念可知，當(dāng)電價差發(fā)生變化時均能引起用戶側(cè)用電需求的變化，分時電價機制的設(shè)定能激勵用戶改變固有用電模式，用戶的響應(yīng)行為仍具有隨機性。故考慮Logistic函數(shù)的需求響應(yīng)模型將該隨機性行為轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)表達，在真實需求響應(yīng)曲線之間設(shè)定樂觀響應(yīng)預(yù)測曲線和悲觀需求響應(yīng)預(yù)測曲線，使得該模型具備模糊屬性。模型劃分為“死區(qū)"“響應(yīng)區(qū)"和“飽和區(qū)"。當(dāng)電價差處于“死區(qū)"時，電價差并不能引起用戶的自主用戶行為，故該區(qū)域負(fù)荷轉(zhuǎn)移率具有隨機性；當(dāng)電價差處于“響應(yīng)區(qū)"時，用戶會積極參與需求響應(yīng)機制，且在該區(qū)域內(nèi)，電價差越大，用戶側(cè)需求響應(yīng)力度越大，即負(fù)荷轉(zhuǎn)移率越高；當(dāng)電價差處于“飽和區(qū)"時，電價差已經(jīng)超過了用戶負(fù)荷彈性潛力，故在該區(qū)域內(nèi)用戶不會參與到需求響應(yīng)中，此時負(fù)荷轉(zhuǎn)移率達到大且保持不變。

3 模型運行仿真

　　3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

　　調(diào)度模型的運行周期是24h,當(dāng)?shù)啬茉捶謺r價格包括電價和天然氣價格。據(jù)分析可知，該模型的用戶側(cè)電負(fù)荷需求響應(yīng)與電價相關(guān)，其他負(fù)荷中以熱負(fù)荷供應(yīng)為主，冷負(fù)荷需求量較小，熱負(fù)荷由CCHP和燃?xì)忮仩t共同供應(yīng)，且兩種設(shè)備燃料來源均為天然氣，故可探究熱負(fù)荷需求響應(yīng)與天然氣價格之間的關(guān)系，在考慮Logistic函數(shù)后的電熱負(fù)荷具體對比如圖2所示。

　　3.2 仿真模擬

對3.1節(jié)實施需求響應(yīng)后的負(fù)荷情況進行仿真模擬研究，并對比分析非需求響應(yīng)模式、電網(wǎng)需求響應(yīng)和電網(wǎng)+氣網(wǎng)需求響應(yīng)三種場景。場景一是非需求響應(yīng)模式，場景二是電網(wǎng)需求響應(yīng)模式，場景三是電網(wǎng)+氣網(wǎng)需求響應(yīng)模式。探究考慮Logistic函數(shù)的需求響應(yīng)模型對于虛擬電廠運行調(diào)度下的優(yōu)化目標(biāo)求解影響。

時刻

.       電負(fù)荷

時刻

.       熱負(fù)荷

圖2需求響應(yīng)后的電熱負(fù)荷情況

　　(1)非需求響應(yīng)場景。在未實施用戶側(cè)需求響應(yīng)時，其負(fù)荷均為原始負(fù)荷，根據(jù)模擬仿真得出其電系統(tǒng)運行情況，在該場景下調(diào)度模型的總運行成本是1156元，其中電網(wǎng)購電費用是432元，設(shè)備運行維護費用是724元。分析可知，該場景下新能源發(fā)電約占發(fā)電端總發(fā)電量的68.7%,且光伏與風(fēng)機出力能夠?qū)崿F(xiàn)耦合互補，從而在整個24h調(diào)度周期內(nèi)實現(xiàn)用戶側(cè)電力供應(yīng)的持續(xù)輸出。電網(wǎng)購電行為在13:00至16:00的電負(fù)荷需求較大且供應(yīng)端發(fā)電較少時尤為突出。

　　(2)電網(wǎng)需求響應(yīng)場景。在該場景下調(diào)度模型的總運行成本是977元，在場景一的基礎(chǔ)上其成本約降低了15.5%,其中電網(wǎng)購電費用是314元，設(shè)備運行維護費用是663元。分析可知，在實施用戶側(cè)電網(wǎng)需求響應(yīng)后，其購電成本有了顯著下降，當(dāng)處于電價高峰時段時的購電現(xiàn)象減少，儲能電池在電價低谷和平時充電量增加，峰時放電量增加實現(xiàn)了峰谷套利，節(jié)約了系統(tǒng)成本。

(3)電網(wǎng)+氣網(wǎng)需求響應(yīng)場景。在該場景下調(diào)度模型的總運行成本是989元，在場景一的基礎(chǔ)上其成本約降低了14.4%,其中電網(wǎng)購電費用是360元，設(shè)備運行維護費用是629元，在該場景下設(shè)備運行維護費用有了明顯降低，但是調(diào)度模型經(jīng)濟性不及場景二。

4 安科瑞智慧能源管理平臺

AcrelEMS智慧能源管理平臺是針對企業(yè)微電網(wǎng)的能效管理平臺，對企業(yè)微電網(wǎng)分布式電源、市政電源、儲能系統(tǒng)、充電設(shè)施以及各類交直流負(fù)荷的運行狀態(tài)實時監(jiān)視、智能預(yù)測、動態(tài)調(diào)配，優(yōu)化策略，診斷告警，可調(diào)度源荷有序互動、能源全景分析，滿足企業(yè)微電網(wǎng)能效管理數(shù)字化、安全分析智能化、調(diào)整控制動態(tài)化、全景分析可視化的需求，完成不同策略下光儲充資源之間的靈活互動與經(jīng)濟運行，為用戶降低能源成本，提高微電網(wǎng)運行效率。AcrelEMS智慧能源管理平臺可以接受虛擬電廠的調(diào)度指令和需求響應(yīng)，是虛擬電廠平臺的企業(yè)級子系統(tǒng)。

圖1AcrelEMS智慧能源管理平臺主界面

平臺結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)覆蓋企業(yè)微電網(wǎng)“源-網(wǎng)-荷-儲-充"各環(huán)節(jié)，通過智能網(wǎng)關(guān)采集測控裝置、光伏、儲能、充電樁、

常規(guī)負(fù)荷數(shù)據(jù)，根據(jù)負(fù)荷變化和電網(wǎng)調(diào)度進行優(yōu)化控制，促進新能源消納的同時降低對電網(wǎng)的至大需量，使之運行安全。

圖2AcrelEMS智慧能源管理平臺結(jié)構(gòu)

平臺功能

4.1 能源數(shù)字化展示

通過展示大屏實時顯示市電、光伏、風(fēng)電、儲能、充電樁以及其它負(fù)荷數(shù)據(jù)，快速了解能源運行情況。

4.2 優(yōu)化控制

直觀顯示能源生產(chǎn)及流向，包括市電、光伏、儲能充電及消耗過程，通過優(yōu)化控制儲能和可控負(fù)載提升新能源消納，削峰填谷，平滑系統(tǒng)出力，并顯示優(yōu)化前和優(yōu)化后能源曲線對比等。

4.3 智能預(yù)測

結(jié)合氣象數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)對光伏、風(fēng)力發(fā)電功率和負(fù)荷功率進行預(yù)測，并與實際功率進行對比分析，通過儲能系統(tǒng)和負(fù)荷控制實現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度，降低需量和用電成本。

4.4 能耗分析

采集企業(yè)電、水、天然氣、冷/熱量等各種能源介質(zhì)消耗量，進行同環(huán)比比較，顯示能源流向，能耗對標(biāo)，并折算標(biāo)煤或碳排放等。

4.5 有序充電

系統(tǒng)支持接入交直流充電樁，并根據(jù)企業(yè)負(fù)荷和變壓器容量，并和變壓器負(fù)荷率進行聯(lián)動控制，引導(dǎo)用戶有序充電，保障企業(yè)微電網(wǎng)運行安全。

4.6 運維巡檢

系統(tǒng)支持任務(wù)管理、巡檢/缺陷/消警/搶修記錄以及通知工單管理，并通過北斗定位跟蹤運維人員軌跡，實現(xiàn)運維流程閉環(huán)管理。

4.7 設(shè)備選型

除了智慧能源管理平臺外，還具備現(xiàn)場傳感器、智能網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，組成了完整的“云-邊-端"能源數(shù)字化體系，具體包括高低壓配電綜合保護和監(jiān)測產(chǎn)品、電能質(zhì)量在線監(jiān)測裝置、電能質(zhì)量治理、照明控制、充電樁、電氣消防類解決方案等，可以為虛擬電廠企業(yè)級的能源管理系統(tǒng)提供一站式服務(wù)能力。

安科瑞系統(tǒng)解決方案還包含電力運維云平臺、能源綜合計費管理平臺、環(huán)保用電監(jiān)管云平臺、充電樁運營管理云平臺、智慧消防云平臺、電力監(jiān)控系統(tǒng)、微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)、智能照明控制系統(tǒng)、電能質(zhì)量治理系統(tǒng)、電氣消防系統(tǒng)、隔離電源絕緣監(jiān)測系統(tǒng)等系統(tǒng)解決方案，覆蓋企業(yè)微電網(wǎng)各個環(huán)節(jié)，打造準(zhǔn)確感知、邊緣智能、智慧運行的企業(yè)微電網(wǎng)智慧能源管理系統(tǒng)。

4 結(jié)束語

虛擬電廠在國家“雙碳"目標(biāo)發(fā)展下具有較大的潛力和實用價值，能夠節(jié)約電廠和電網(wǎng)投資。經(jīng)測算，通過建設(shè)煤電等火力發(fā)電機組來滿足運行區(qū)域約5%的峰值負(fù)荷時，其電廠及配套電網(wǎng)投資額較大，總成本約為建設(shè)虛擬電廠產(chǎn)業(yè)的10倍左右。本文通過建立基于Logistic函數(shù)的虛擬電廠運行調(diào)度模型能夠在成本上實現(xiàn)較大的優(yōu)化，對于未來虛擬電廠的建設(shè)和運行有一定的參考價值。

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